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  尽管围绕AI的期待与失业担忧并存，企业已清醒认识到：真正从AI中获得价值需要大量人力投入。在IT运维领域，AI几乎已无处不在，98%的企业正在使用或试点AI，挑战不再是“是否采用”，而是“是否值得信任”。调查显示，可衡量的投资回报率、更高的AI成熟度、受控的自主决策，以及由IT领导主导的AI计划，是建立信任并实现规模化成功的关键。对CIO而言，规模化应用AI的核心在于以治理、数据和领导力为基础，持续证明价值，推动IT向企业智能中心转型。

  尽管2025年伊始，人们对AI满怀期待，同时也担忧其会导致失业，但企业已意识到，从AI中获取有意义的价值需要大量的人力投入。面对这一现实，各企业克服了学习曲线带来的困难，如今在IT运维领域，AI几乎无处不在。

  我们最近与IT服务管理(ITSM)工具平台合作，对1000多名IT专业技术人员进行了调查，以了解2026年IT领域AI的应用现状，结果显示，近98%的企业表示他们已在使用AI或正在进行试点项目。如今的问题不再是企业是否采用AI，而是它们是否在构建成功规模化应用AI所需的信任。

  报告显示，62%的IT专业技术人员现在对AI的信任程度高于一年前。当我们作为IT领导者对AI有足够的信任，将其嵌入到IT运维的多个角度，包括事件解决、工作流编排、知识管理和分析时，我们的AI成果就会变得更显著和真实。

  我们深入探究了推动AI信任与成功之间的关联，多个方面数据显示出了四个清晰的模式。

  AI通过证明其价值来赢得信任，我们得知，82%的IT专业技术人员表示，到目前为止，他们所在的企业已从AI计划中实现了价值，67%的IT专业技术人员现在报告称，从AI投资中获得了正的投资回报率。

  这表明，可衡量的影响与信任的增加直接相关。从运营角度来看，IT组织指出，AI影响最大的领域在于：

  随着AI成为日常IT运维中可靠的一部分，实施AI的企业自然而然地对其产生了信任。作为IT领导者，我们也有责任建立投资回报率衡量框架，以证明AI的影响，从而确保获得进一步投资和组织认可。

  除了整体采用率外，我们还观察到，AI的成熟度水平正在提升，43%的企业表示，他们现在已在超过3个服务团队中嵌入了AI。

  此外，64%的企业现在表示，他们已具备规模化应用AI所需的工具、技能和治理能力，这表明企业对AI的准备程度更高。

  那些看到AI信任度不断的提高的企业，并非是完全将控制权交给AI的企业，而是那些在明确界限内实施AI的企业。Gartner公司指出，只有15%的IT领导者考虑部署完全自主的AI。

  采取这种分阶段的方法，使企业在扩大AI在IT运维中的作用之前有时间验证成果，从而创造一个受控环境，使信任与可靠性同步增长。

  我们在探究企业中AI项目成功的原因时，还发现了另一个有趣的关联，即推动AI融入的来源很重要。当AI由IT领导推动，而非由孤立团队发起时，团队之间的信任和一致性会增加。

  研究显示，54%的AI计划由IT领导发起，使其成为AI投资的大多数来自。麦肯锡公司的研究强化了这一模式，指出领先采用AI的企业，其高层领导明确负责AI计划的可能性是别的企业的三倍。

  IT领域的强有力领导能带来更好的治理、更清晰的沟通和更有效的推广策略，这些都是AI系统信任和成功的关键要素。

  自下而上的AI项目往往缺乏跨职能一致性和组织治理，难以超越部门用例进行规模化应用，难以在整个企业范围内获得推动力，从而削弱了对AI的信心。

  对于希望规模化应用AI的CIO和IT领导者来说，其含义很明确：对AI的信任并非盲目乐观的结果，它是看到实际价值、建立更坚实的基础、改进运营执行以及以领导责任为后盾推动计划的结果。

  IT领导现在有了量化证据，表明战略性部署AI能带来可衡量的回报，能够将IT从成本中心转变为企业智能中心。返回搜狐，查看更加多